岗位职责：
1.高性能算子开发
参与大模型训练/推理关键算子的CUDA实现与优化（如Attention、LayerNorm、MOE等）
针对国产化芯片架构，开发定制化计算内核（如算子融合、内存访问优化）
2.性能极致调优
使用Nsight工具进行GPU性能分析，定位计算/内存/通信瓶颈
优化内核并发策略与资源调度，提升芯片计算利用率
3.前沿技术验证
探索稀疏计算、量化推理等加速技术在国产化芯片的工程落地
参与千亿级模型关键组件的性能基准测试与优化实验
任职要求：
教育背景：计算机/电子工程/数学等相关专业在读本科/硕士
基础知识：熟练掌握CUDA编程，有PyTorch/TensorFlow算子开发经验
扎实的C++能力，了解计算机体系结构/并行计算原理
优先条件：
使用过Nsight/PTXAS等NVIDIA开发工具
熟悉GPU内存层级优化（Shared Memory/ Bank Conflict等）
了解常见深度学习模型结构（Transformer/CNN）
加分项：
参与过模型训练推理加速项目
有汇编级优化（如PTX/SASS）经验
选修过HPC/编译原理（LLVM/TVM）课程